Отдел продаж
Контакты
199155, г. Санкт-Петербург, Уральская улица, дом 19 корпус 10 литер А, помещение 2
Корзина

Edge computing - новая основа цифрового производства

Дата публикации: 13.10.2025

Долгое время облачные вычисления (cloudcomputing) считались главным направлением цифровизации. Они позволили компаниям хранить данные и запускать приложения на удалённых серверах, избавив от необходимости содержать собственные центры обработки данных.

Однако в промышленности, где на первом месте — скорость реакции, надёжность и безопасность, облако уже не всегда отвечает требованиям. Всё больше предприятий переходят к периферийным вычислениям (edgecomputing) — обработке данных «на границе сети», прямо на объекте.

Что такое облачные вычисления и где их границы

Под облачными вычислениями понимают использование внешних серверов для хранения и обработки информации. В России это могут быть такие платформы, как Яндекс Облако, VK Cloud, Selectel или СберОблако. Они предоставляют удобный доступ к мощным ресурсам: можно масштабировать инфраструктуру, подключать виртуальные машины, хранить большие массивы данных, не покупая оборудование.

Такая схема прекрасно подходит для офисных задач, сайтов, онлайн-сервисов. Но когда речь идёт о производстве — с конвейерами, роботами, датчиками и автоматикой — любое запоздание сигнала может привести к остановке линии. В таких условиях требуется мгновенная обработка данных прямо на месте, без зависимости от связи с внешним дата-центром.

Суть edgecomputing — всё решается на месте

Edge Computing

Edge computing — это архитектура, при которой вычислительные ресурсы размещаются не в удалённом облаке, а рядом с источником данных: в шкафу управления, на линии, внутри цеха или даже внутри машины.

Пример: на заводе десятки датчиков отслеживают давление, температуру, уровень вибрации. Если все данные отправлять в облако, возникает задержка. А если контроллер или промышленный мини-ПК обрабатывает их на месте, то система реагирует моментально: выключает насос, подаёт сигнал, запускает резервный контур.
Такое решение повышает устойчивость и автономность предприятия. Даже если интернет отключится — процессы продолжат работать.

Почему это важно для промышленности

  1. Минимальная задержка (латентность) — решения принимаются мгновенно.
  2. Безопасность данных — технологическая информация не покидает периметр предприятия.
  3. Надёжность — отсутствие зависимости от внешних сервисов и соединений.
  4. Экономия — не нужно оплачивать постоянную передачу больших объёмов данных в облако.

Для производственных компаний это не просто удобство, а условие бесперебойной работы.

Российский контекст и практическое применение

В условиях ограничений на использование зарубежных облачных платформ предприятия всё чаще строят гибридную инфраструктуру: часть задач остаётся в локальной сети (edge), а аналитика, отчёты и архивы передаются в российские облака — Яндекс, VK Cloud, Selectel. Таким образом, достигается баланс между безопасностью и удобством централизованного доступа.

Роль INTERPROF Systems™ в экосистеме edge computing

Компания INTERPROF Systems™ разрабатывает и производит промышленные компьютеры, панельные моноблоки и мониторы, которые идеально подходят для систем edgecomputing.

Наши устройства обеспечивают:

  • стабильную работу 24/7 в тяжёлых условиях (пыль, вибрации, температура, влажность);
  • широкие возможности конфигурации — порты, память, накопители, контроллеры RAID, AI-модули;
  • совместимость с российскими ОС и программными платформами;
  • герметичные корпуса из алюминия или нержавеющей стали, степень защиты до IP67.

INTERPROF Systems™ предлагает решения для всех направлений промышленной автоматизации — от мини-ПК и терминалов операторов до встраиваемых систем управления и моноблоков для шкафного монтажа.

Индустрия 4.0 и будущее «на границе»

Индустрия 4.0 — это соединение IoT, искусственного интеллекта, машинного зрения и аналитики данных в единую экосистему.
Edge computing — связующее звено между оборудованием и облаком, позволяющее обрабатывать информацию локально, а обобщённые данные передавать для анализа и прогнозирования.

Например:

  • камера на линии распознаёт дефект в реальном времени;
  • система предсказывает поломку ещё до остановки;
  • оператор получает данные на сенсорном мониторе INTERPROF Systems™ без задержки.